M1

애플이 최근에 출시한 M1 프로세서를 사용한 MAC은 VMware, VirtualBox 등 무료 가상 머신을 사용할 수 없다. 현재까진 Parallels에서만 사용이 가능한 것으로 알고 있다. MAC OS는 기본적으로 터미널이 있고, 리눅스 기반 명령어를 사용할 수 있도록 환경이 어느 정도 갖추어져 있지만, 그 조상이 Linux가 아니라 라 Unix(Linux의 조상)이어서 그런진 몰라도 리눅스 환경에서 사용했던 명령어 일부가 지원하지 않거나 다른 명령어가 그 역할을 한다. 포인트는 공부 및 프로젝트 배포 실습을 위해선 Linux환경이 필요하다. 그래서 결국 대안으로 AWS EC2를 이용해 Linux 환경을 사용하기로 했다. 사실 AWS도 공부를 제대로 하고 사용해야 하는 기술 스택이지만 아직 배움이 부..

M1 Docker가 정식 Release 되었다. 열심히 삽질해서 Tomcat 이미지에 HTML 파일을 올려서 접속하는 것을 성공했다. GUI 환경도 잘 되어있어서 가능하지만 이미지 검색할 때 회원가입을 해야 하는 귀찮음(?)때문에 전통적인 CLI방식으로 테스트해봤다. Docker Desktop for Apple silicon docs.docker.com 1. Docker 설치 이 부분은 기존의 맥 애플리케이션 설치할 때와 동일하게 진행하면 된다. 설치 후에 Docker의 아키텍처가 Apple인 것을 확인한다. Intel이라고 뜨면 M1용을 설치한 것이 아니니깐 주의. 2. Tomcat 이미지 파일 검색 및 다운로드 // docker hub의 tomcat 관련 이미지를 검색 docker search tom..

요약 M1 맥북에서 Python은 지원하지만 기존 라이브러리 호환성에 문제가 있다. M1용 Python이 있지만 몇몇 데이터 분석 관련 라이브러리(Numpy, Pandas)는 사용할 수 없다. (21.03.29. 기준) Anaconda를 이용해 기존 라이브러리들을 지원하는 Python Runtime환경을 Interpreter로 사용하자. 설명 기존에 윈도우 환경에서 업무로 Python과 Pandas 라이브러리를 사용하고 있었다. 무심코 맥북으로 테스팅을 해보려고 Pandas를 설치했는데 무한 로딩 증상이 생겼다. 현재 맥북에선 M1 호환 Python을 설치해서 사용하고 있었는데, 아무래도 기존 라이브러리들, 특히 데이터 분석, 머신러닝 등 뭔가 C 코드를 사용해서 고속 연산을 하고 있을 것 같은 라이브러..