가끔 우리는 우리가 뭘 모르는지를 모를 때가 있다. 뭘 모르는지 알면 검색이라도 해보고 ChatGPT에게 물어라도 볼 텐데 뭘 모르는지 모르니 찾아보지 못하는 그런 답답함을 다들 경험해 봤을 거라고 생각한다. 그렇게 열심히 기억을 헤집으면서 적절한 조합으로 검색을 했을 때 내가 원하던 그 개념을 뜻하는 단어, 키워드를 발견하면 그 뒤에는 일사천리다. 이 책은 특정 시기나 기술에 국한되지 않는 대부분이 AI 관련 키워드를 정리했다. IT 분야에서도 AI는 매일매일이 급변하고 있다. 이 모델보다 성능이 좋은 저 모델보다 가벼운 그 모델과 같은 식으로 말이다. 그렇기 때문에 전체적인 개념을 아우르는 핵심 키워드를 모은 자료는 굉장히 소중한데 이 책이 그 역할을 하고 있다. 기본적으로 비슷한 주제를 모아 하나의..

유명한 게임 회사의 공동 설립자이자 책임자가 이야기하는 프로그래밍 규칙 이야기를 다루고 있다. 여기서 규칙이라는 것이 포인트인데 이 책에서 다루는 모든 규칙은 실제로 저자의 회사 개발 조직에서 하고 있는 것들인데 이것이 그들의 문화 그 자체라고 한다. 그리고 이것을 강하게 지키는 것이 성공을 이끌었다고 말한다. 가장 인상 깊었던 내용을 정리해 봤다.생각하게 하지 말라일관성의 핵심은 모든 것이 최대한 기계적이어야 한다는 것이다.명명과 관련된 팀의 규칙이 판단의 여지를 주거나 깊이 생각하게 만든다면 그 규칙은 잘 작동하지 않을 것이다.일관성을 형성하는 가장 쉬운 방법은 모두가 따르는 기계적인 규칙을 정하는 것이다.가장 중요한 것은 명명 규칙의 세부 사항이 아니라, 기계적이고 잘 문서화돼 있으며 잘 지켜지는 ..

요즘 커리어를 주제로 한 자기 계발서 서적이 많이 나온다. 그중 IT 필드에서는 개발자 커리어를 주제로 한 책을 많이 볼 수 있다. 지난달에 읽은 이 책도 면접을 키워드로 한 커리어 관련 서적이었고. 어쩌다 보니 이런 류의 책을 몇 권 읽었다 보니 이번에도 어느 정도 이런 내용에 대해서 다루지 않을까 하면서 어림짐작했다. 그런데 꽤 재밌게 술술 읽혔다. 이 책의 내용 대부분은 (약간 각색된 것으로 보인) 에피소드와 함께 전개한다. 예를 들면 기술 면접 때 면접관이 하는 질문 유형과 대화 스타일 등으로 이 사람의 직급, 회사 내에서의 포지션과 영향력을 예측하고 기술 면접일 때는 이런 사람에게, 임원 면접일 때는 이런 사람에게 면접 포인트를 얻어야 한다라던가...또 상사, (빌런) 팀원의 유형을 나누고 분석..

이직, 커리어 관리를 하려는 개발자 분들에게 부담 없이 추천할 수 있는 책입니다. 저도 그중 하나지만 지난 몇 년간 개발자 붐으로 많은 개발자가 생겼습니다. 그러다 보니 수요와 공급이라는 자연스러운 법칙 때문이랄까 국내에 개발 관련 콘텐츠가 굉장히 많이 늘었고 계속 늘고 있는 것을 느낍니다. 콘텐츠 방식도 책, 공식 문서와 같은 텍스트 위주의 것에서 인터넷 강의, 유튜브 채널 등 영상 위주로 변해가고 있습니다. 주제도 이전에는 특정 기술에 대한 것이 주였다면 요즘은 면접, 이직 등 커리어 관련된 것으로 확장하고 있습니다. 특히 이런 주제에 대해서 그리고 누가 들어도 맞는 말, 누구나 할 수 있는 그런 말이 아니라 뭔가 천기누설 급 마법과 같은 비법이 궁금한 건 모두가 그럴 거라고 생각합니다. 이 책은 그..

스타트업이라고 하면 뭔가 생동감이 넘치는 그런 이미지다. 소규모, 독립적, 애자일, 기민하게 변화하는, 뭔가 정예 멤버들이 모여서 원대한 도전을 하는 그런 느낌이다. 하지만 빛나고 멋있어 보이는 그 뒤에는 보이지 않는 피와 땀과 노력이 숨어있다고 저자는 말한다. 특히 스타트업은 사람이 전부라고 말하는데 인재 영입과 조직 관리는 어디에서나 큰 숙제 같다. 어느 조직이나 그럴 테지만 특히 스타트업은 오늘내일에 생존이 걸려 있기 때문에 보이지 않는 그곳이 훨씬 더 깊고 아프지 않을까 싶다. 깊은 상처가 아물고 단단해지면서 얻은 경험과 앞으로 생길 상처가 깊지 않도록 준비해야 할 것들을 저자는 이 책을 통해서 아낌없이 공유하고 있다. 스타트업의 CEO가 어떤 것인지 궁금하신 분, 혹은 창업에 관심 있는 분들에게..

내용 ChatGPT로 뜨거운 LLM(Large Language Model)에 대한 책입니다. LLM의 소개, 활용법에 대해 다루고 있습니다. 특징 LLM을 실질적으로 구축하는 것에 대한 내용을 담고 있습니다. 이 책은 LLM 애플리케이션을 개발하고 운영하는 것에 대해서 집중적으로 다루고 있습니다. 반드시 알아야 하는 개념에 대해서 쉽고 짧게 언급하고 리얼 월드(실제 세계)에서 LLM 애플리케이션을 다룰 때 어떤 것을 고려해야 하고 어떻게 시스템을 설계해야 하는지에 대해서 말합니다. 예를 들어 LLM을 사용한 의미 기반 검색 시스템을 개발하려 한다면 일반적으로 다음과 같은 단계를 따른다고 합니다. 문서 저장 임베딩을 위한 문서 저장 의미 정보를 인코딩하기 위한 텍스트 임베딩 생성 나중에 쿼리가 주어졌을 때..