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코딩테스트에 Python을 사용할 때 고려 및 주의해야할 점
Algorithm 2020. 12. 20. 10:05

요즘 코딩 테스트 광탈을 Python으로 면하자는 콘셉트의 자료(게시글, 강의, 책)가 많이 보인다. 지난 1년간 코딩 테스트에 Python을 사용하면서 느낀 점과 주의할 점을 공유해보려 한다. 1. 속도 Python 관련해서 가장 많이 언급되는 부분 중 하나가 속도다. 결론부터 말하면 평균적으로 속도가 느리고, 그 속도를 가늠하기 쉽지 않다. 여기서 말하는 가늠하기 쉽지 않다는 것은 개략적인 시간 복잡도를 판단하는 것이 아닌 실제로 채점 사이트에 나오는 속도(ms)를 말한다. Python은 컴파일러(Compiler)가 아닌 인터프리터(Interpreter) 언어이다. 뿐만 아니라 언어 구조상 코딩 테스트에 주로 사용되는 C++/Java에 비해 속도가 느리다. (언어 구조 및 원리에 대해선 추후 포스팅 ..

내가 주로 사용하는 Python 문법(20.12.20 기준)
Algorithm 2020. 12. 20. 09:23

변수 관련 # 한 줄에 변수를 2개 이상 선언할 수 있다 a, b = 10, 20 # 자료구조도 마찬가지 c, d = [], [] # *args 문법 board = [1, 2, 3, 4, 5] a, *b, c = board # a=1, b=[2,3,4], c=5 # swap a, b = 5, 10 a, b = b, a # a=10, b=5 list 조작 1 # map board = [1, 2, 3, 4, 5] new_board = list(map(lambda x: x * 2, board)) # new_board = [2,4,6,8,10] # filter board = [1, 2, 3, 4, 5] new_board = list(filter(lambda x: x > 2, board)) # new_board ..