트랜스포머를 활용한 자연어 처리

NLP의 최신 트렌드인  트랜스포머를 허깅페이스의 transformers 라이브러리를 통해 쉽게 pretrained 된 모델을 바탕으로 감정 분석, 질문 답변, 트랜스포머 모델 생성 등 다양한 주제에 대해 코드와 함께 담고 있다.

 

다만 이 책은 머신러닝 입문서가 아니다. 독자가 Python을 비교적 능숙하게(코딩 테스트 문제를 풀 수 있는 정도면 괜찮을 것 같다) 사용할 수 있어야 하고 A.I. 프레임워크인 Tensor flow, Pytorch에 대한 기본적인 사용방법, 인공 신경망, RNN 등 딥러닝과 자연어 처리 관련 기초 지식이 있다는 전제하에 진행된다. A.I. 필드에 대해서는 잘 모르지만 과거의 이론을 발전시켜서 새 이론이 나오는 것 같아서 초심자(필자)가 바로 덤비기엔 조금 어려울 수도 있을 것 같다. 다만 확실한 건 책 자체의 번역도 정말 매끄럽고, 이쪽에 대한 경험이 조금만 있다면 정말로 도움이 많이 되는 책이라는 느낌이 들었다.

 

NLP(Natural Language Processing)는 몰라도 ChatGPT는 아는 그런 시대이다. ChatGPT를 필두로 자연어처리는 현재 A.I. 의 여러 주제 중 가장 뜨거운 감자이고, 다시 한번 인공지능 붐을 만들었다. 그런 의미에서 자연어 처리에 대한 In Action을 담고 있는 이 책은 본격적으로 자연어처리를 코드로 풀어내기 전에 꼭 읽어보면 좋을만한 그런 책이라고 생각한다.

 

 

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."