원제에 For Coders라고 적혀있는 것처럼 이 책은 기존에 머신러닝, 딥러닝을 이미 사용하고 있는 사람을 위한 책이 아니다. 부제에 적혀있는 인공지능 개발자로 레벨 업하기에 알맞은 책이다.
입력과 결과를 이용해 규칙을 찾아내는 모델을 만드는 것이 AI 모델 개발이라는 것을 첫 주제로 시작한다. 머신러닝 파트는 비교적 빠르게 넘어가고 Tensorflow, Keras를 활용해 비교적 최근에 나온 딥러닝 이론까지 다룬다. 그리고 굉장히 공들여 번역한 느낌이 드는데 원서 어투가 어떤지는 잘 모르겠지만 친절하게 번역이 된 것 같다. 그래서 잘 읽히는 것 같기도 하다.
인공 신경망과 딥러닝에 대해 접해보고 싶다면 파트 1까지만 읽어도 괜찮고, 나아가서 직접 애플리케이션에 적용하는 것까지 해본다면 파트 2까지 따라가면 될 것 같다. 자연어, 이미지 등 다양한 분야를 다루기 때문에 굉장히 딥한 내용까지 다루진 않으나 오히려 그것이 읽기 난도를 낮춰서 딥러닝이 무엇인지 코드, 실습과 함께 익혀보고 싶은 개발자라면 추천한다. Python 경험이 없다면 기본적인 문법 정도만 익히고 책을 시작하는 것을 추천한다.
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."
'Review' 카테고리의 다른 글
풀스택 테스트 (1) | 2023.06.25 |
---|---|
추천 시스템 입문 (1) | 2023.05.24 |
트랜스포머를 활용한 자연어 처리 (0) | 2023.03.26 |
마이크로서비스 아키텍처 구축 가이드 (0) | 2023.02.26 |
가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 (0) | 2022.12.31 |