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네이버 2020년 하반기 공채 관련 자소서, 코딩 테스트, 면접 후기입니다. 자기소개서 일반적인 자소서에서 물어보는 질문 라인에서 크게 다른 점은 없었습니다. 특별한 점이 있었다면 선호하는 직군을 순서대로 적는 것과, 모든 문항이 분량 제한이 없었습니다. IT 대기업의 서류는 일반적인 대기업 공채 서류와 분위기가 사뭇 다릅니다. 좀 더 가볍고, 실제로 본인이 경험한 것에 대한 결과와 그 과정에서 사용한 기술 스택에 대해 좀 더 집중해서 요구하는 느낌을 받았습니다. 분량 제한이 없기 때문에 안배를 잘하셔서 작성하시면 특별히 문제는 없을 것 같습니다. Github나 포트폴리오가 잘 준비되어있다면 플러스 요소가 될 것이라고 생각합니다. 코딩 테스트 IT 대기업의 특징 중 하나는 서류를 제출하면 웬만해선 코딩 ..

kt ds 2020 하반기 공채 sw 직군 전형 중 면접 관련 후기입니다. 면접의 경우는 1차, 2차 모두 오프라인, 비대면이라는 독특한 방식으로 진행되었습니다. 즉 면접장에서 웹캠을 통해 면접관님들과 면접을 진행하는 방식이었습니다. 1차 면접(기술 면접) 1차 면접은 이전 전형의 코딩 테스트에서 제출한 코드와 PT 자료를 이용해 면접을 진행합니다. 40분 정도 진행이 되었고, 대기 장소에서 몇 분 단위로 어떤 주제의 질문이 진행되는지 적혀있는 종이가 있습니다. 면접장에 입장 전에 코딩 테스트, PT 자료를 출력해서 주시는데 이것을 들고 들어가게 됩니다. 면접장에 들어가면 개인실에서 웹캠과 모니터를 통해 면접관님들과 대화하면서 진행하게 됩니다. 우선 PT 발표를 간략하게 하고, 이어지는 질문들에 대해서 ..

kt ds 2020년 하반기 공채 SW 직군 전형 중 코딩 테스트, PT 면접 관련 후기입니다. 코딩 테스트는 비대면 온라인으로, PT 전형의 일부는 온라인으로 진행되었습니다. 코딩 테스트 코딩 테스트는 온라인으로 프로그래머스에서 진행했습니다. 시간은 1시간, 주어진 문제는 3문제(2 코딩, 1 SQL)였습니다. 문제 난이도는 삼성 혹은 네임드 IT 서비스 기업(네이버, 카카오, 라인 등)을 목표로 하시고 준비하셨다면 무리 없이 해결하실 수 있으리라 생각합니다. 체감 난이도는 백준 난이도 기준 실버 정도였습니다. 그렇다 하더라도 1시간은 상대적으로 촉박한 시간이기 때문에 주의하셔야 하고, 만일 시간이 남으신다면 예외 케이스 등을 생각해보시고 코드를 다듬으시는 것을 추천드립니다. 그리고 추후 면접 시 작성..

kt ds 2020 하반기 신입사원 채용에 관련된 후기입니다. 저는 SW 직군으로 지원했습니다. 대부분 과정이 비대면, 온라인 방식으로 진행이 되었습니다. 자기소개서 문항은 총 4가지였습니다. 1. 전반적인 지원 동기 2. 본인이 생각하는 지원 직무에 필요한 핵심 역량과 그것을 기른 방법 3. 최근 3년 동안 가장 어려웠던 경험 및 극복 과정 4. 협업 관련 경험 모든 문항은 700자 제한이었고, 신입 입장에서 너무 까다로운 질문은 없었던 것 같습니다. 다만 문항 하나에서 물어보는 질문이 2개 이상인 경우가 있기 때문에 어색하지 않게 분량을 줄이거나 늘렸습니다. 인적성 적성 저는 인적성 공부를 해본 적이 없어서 급하게 준비했습니다. kt 그룹 인적성 문제집 1부를 훑으면서 유형을 파악했고, 막판에 봉투 ..

문제 링크 3954번: Brainf**k 인터프리터 각 테스트 케이스에 대해서, 프로그램이 종료된다면 "Terminates"를, 무한 루프에 빠지게 된다면 "Loops"를 출력한다. 무한 루프에 빠졌을 때는, 프로그램의 어느 부분이 무한 루프인지를 출력한다. ([ www.acmicpc.net 문제 개요 질문 게시판을 보면 알 수 있지만 문제 설명도 수정되었었고, 테스트 케이스의 빈틈을 노린 코드들이 재채점 되어 글을 작성하는 날 기준으로 solved.ac 랭크 골드 1 임에도 불구하고 맞은 사람 34명, 정답률 9%를 기록하고 있다. 다시 말해서 구글 검색을 통해 위 문제에 대한 코드를 올린 블로그는 거의 다 틀린 코드고, 이 때문에 모든 검색 방법을 총동원해서 거의 50번 가까이 제출을 하면서 통과한 ..

인덱스 수직적 탐색 정렬된 인덱스 레코드 중 조건을 만족하는 첫 번째 레코드를 찾는 과정 즉 인덱스 스캔 시작 지점을 찾는 과정 인덱스 수평적 탐색 수직적 탐색으로 찾은 스캔 시작점에서 찾고자 하는 데이터가 더 안 나타날 때까지 수평적으로 스캔하는 과정 즉 실제로 데이터를 찾는 과정 WHERE 절의 조건 순서에 따라서 성능이 결정된다? 잘못된 정보임. 비교 연산 횟수를 줄일 수 있다는 설명은 맞음. 하지만 인덱스의 자료구조인 B+Tree는 평면 구조가 아님. 어떤 순서로 해도 일 량에는 차이가 없음. (자세한 건 인덱스 성별 여자 이름 유관순으로 검색해볼 것, 대부분이 잘못된 자료인 경우라고 함) 인덱스를 RANGE SCAN 할 수 없는 이유 1. 인덱스 칼럼을 가공하면 인덱스를 정상적으로 사용할 수 없..