요약 인프콘 2023 - INFCON 2023 인프런이 만드는 IT인의 축제, 인프콘으로 초대합니다. 인프콘과 함께 배우고 나누고 성장하세요. 다양한 발표 세션, 핸즈온, 네트워킹까지 만나보세요. inflearn.com 작년에 다녀왔던 인프콘을 올해도 참석할 기회가 생겨서 다녀왔습니다. 인프콘 2022 후기 인프콘 2022 - INFCON 2022 배우고 나누고 성장하세요. infcon.day 인프콘에 참석할 기회가 생겨서 다녀왔습니다. 개인적으로 이렇게 오프라인 개발 컨퍼런스에 참석한 것은 이번이 처음이었는데 정말 doljae.tistory.com 전 날 월요일이 샌드위치 연휴였음에도 불구하고 작년처럼 많은 분들이 방문하신 것 같았습니다. 참여 세션 1, Armeria로 gRPC 실전 적용하기(이희승 ..
내가 읽었던 책으로 되어 있는 Spring Boot 관련 서적 중 가장 최신 버전을 다루고 있고 가장 부담 없이 읽기 쉬웠다. 우선 원서는 2021년 출판되었고 예제 프로젝트 및 코드가 Boot 2.4, Java 11 베이스로 작성되어 있다고 한다. 하지만 이 책은 놀랍게도 최신 메이저 버전인 Spring Boot 3로 예제 코드가 작성되어 있다. 즉 역자 분께서 최신 트렌드에 맞게 바꾸셨다는 건데 이 부분이 굉장히 좋았다. 특정 프레임워크, 특히 오픈소스 프레임워크의 사용법을 다룬 책을 읽는 것은 조금 조심스럽다. 운영 체제, 네트워크 등 기반 기술이 되는 것들에 대한 책과 다르게 오픈소스는 워낙 변화가 빠르다. 그렇다 보니 책이 작성된 시점과 실제로 독자가 이를 읽는 시점의 버전의 간극이 커서 책의 ..
2021년에 비슷한 주제의 포스트를 작성했습니다. Mac 장비 지급 후 세팅 방법 정리21.10.08. 업데이트 Xcode homebrew iterm 폰트 바꾸기 한글 깨짐 해결 투명도 조절 color scheme 수정 oh-my-zsh 설치 테마 변경 플러그인 설치 호스트 이름 가리기 문단 줄바꿈 자주 사용하는 명령어 alias 설정doljae.tistory.com이번에 개인 장비를 새로 설정하는 과정을 단계 별로 정리했습니다.시스템 계정 생성전체 이름은 변경 가능하지만 유저 디렉토리 이름은 이후에 변경하기 조금 부담스러울 수 있습니다.네이밍 컨벤션 및 저의 경험 상 서버에서 많이 사용하고 있는 firstname.lastname 형식으로 설정합니다.macOS 환경 설정화면 모드스크롤 막대 보기: 항상데..
테스트가 무엇인지, 어떻게 해야 하는지, 좋은 테스트 시스템을 갖추기 위해 어떤 것을 고려해야 하는지를 다루는 책이다. 우선 테스트를 크게 10가지로 분류하고 있다. 수동 탐색적 테스트 자동화된 기능 테스트 지속적 테스트 데이터 테스트 시각적 테스트 보안 테스트 성능 테스트 접근성 테스트 교차 기능 요구 사항 테스트 모바일 테스트 이 10가지 테스트를 제품에 적용하면 웹, 모바일 모든 측면에서 품질을 테스트할 수 있다고 말한다. 소프트웨어 품질은 더 이상 기능적인 측면에서만 평가할 수 없고 보안, 성능, 시각적 품질과 같은 애플리케이션의 전반적인 부분을 만족시켜야만이 좋은 품질의 소프트웨어라고 할 수 있다. 이를 위해서 단순히 소스코드만을 다루는 단위 테스트의 범위를 벗어나 모든 계층, 모든 영역의 테스..
추천이라는 도메인은 여러 회사, 특히 IT 회사에서 굉장히 중요한 핵심 도메인이다. 온라인 쇼핑몰 등의 이커머스 서비스는 당연하고 대부분의 IT 서비스 기업의 주 비즈니스 모델인 광고 사업의 핵심이기도 하기 때문이다. 사용자에게 유효한 추천이 매출로 직결되는 만큼 거대한 블랙박스 안에 굉장히 많은 기술, 알고리즘, 시스템이 숨어있다. 이 책은 적절한 예시와 깔끔한 번역으로 추천 시스템에 대한 도메인 지식을 설명하는데 많은 지면을 사용했다. 기억에 남는 키워드를 몇 가지 정리해 보면... 콜드 스타트 문제 신규 사용자나 신규 아이템 데이터가 적어 추천이 어려워지는 문제. 신규 사용자는 인터렉션 데이터, 즉 서비스 안에서 행동한 데이터가 없기 때문에 협조 필터링을 사용하기 어렵다. 그래서 사용자 자체에서 제..
원제에 For Coders라고 적혀있는 것처럼 이 책은 기존에 머신러닝, 딥러닝을 이미 사용하고 있는 사람을 위한 책이 아니다. 부제에 적혀있는 인공지능 개발자로 레벨 업하기에 알맞은 책이다. 입력과 결과를 이용해 규칙을 찾아내는 모델을 만드는 것이 AI 모델 개발이라는 것을 첫 주제로 시작한다. 머신러닝 파트는 비교적 빠르게 넘어가고 Tensorflow, Keras를 활용해 비교적 최근에 나온 딥러닝 이론까지 다룬다. 그리고 굉장히 공들여 번역한 느낌이 드는데 원서 어투가 어떤지는 잘 모르겠지만 친절하게 번역이 된 것 같다. 그래서 잘 읽히는 것 같기도 하다. 인공 신경망과 딥러닝에 대해 접해보고 싶다면 파트 1까지만 읽어도 괜찮고, 나아가서 직접 애플리케이션에 적용하는 것까지 해본다면 파트 2까지 따..